Verktyg för att mäta AI-synlighet
Ett verktyg gör det möjligt att köra samma frågor återkommande, jämföra flera AI-tjänster och följa vilka varumärken och källor som återkommer. Här jämför vi verktygen, priserna och vad ni behöver kontrollera innan ni väljer.
Verktygsöversikt
Vår syn
Verktyget avgör inte om mätningen är bra. Frågorna gör det.
Verktygen på den här sidan automatiserar i huvudsak samma arbete: de kör ett frågeset mot flera AI-tjänster, sparar eller tolkar svaren och sammanställer omnämnanden, konkurrenter och källor. Skillnaderna ligger i modellstöd, språk, historik, källdata och hur lätt resultaten går att granska.
Vi använder Nimt för löpande mätning och kompletterar med egna kontroller när vi behöver se exakt hur ett svar såg ut. Oavsett verktyg bör frågorna kvalitetssäkras manuellt: de ska motsvara verkliga kundfrågor och vara stabila nog att följa över tid.
Priserna nedan är hämtade från leverantörernas egna prissidor i augusti 2026 och ändras ofta. Vilka modeller som ingår i grundpriset skiljer sig ofta mer än priset. Därför kan det vara bra att ni i era undersökningar frågar era kunder, partners eller medlemmar vilka verktyg de använder.
Verktygsöversikt
Verktyg för att mäta AI-synlighet
Sorterat efter typ. Pris och modellstöd är leverantörens egna uppgifter. Månadspris avser lägsta publicerade nivå, ofta vid årsbetalning.
Svenskt verktyg
- NimtHelsingborg · grundat 2025 · 8 modeller, bland dem ChatGPT, Perplexity, Google AI, Gemini, Claude och Copilot · Flex 79 euro/mån för 10 000 credits · i vår vanliga uppsättning med fyra modeller motsvarar det upp till cirka 72 prompter per dag (Heartspace-beräkning) · obegränsat antal konkurrenter · vi använder det själva
Internationella verktyg med publicerat pris
- OtterlyLite 29 dollar/mån för 15 prompter i 4 motorer, Standard 189, Premium 489 · Claude, Gemini och AI Mode är tillägg · lägsta insteget på marknaden
- Am I CitedStarter 50 euro/mån för 200 prompter, Pro 120, Premium 500 · 8 modeller inklusive Grok i alla planer · 14 dagars provperiod, svensk version av sajten
- RankshiftStarter 82 dollar/mån vid årsbetalning, 150 prompter per dag · 9 modeller · Professional 189, Business 425
- Peec AIBerlin · Starter från omkring 89 euro/mån · ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, AI Mode · byråfunktioner som delbara arbetsytor
- ProfoundStarter 99 dollar/mån men bara ChatGPT och 50 prompter · Growth 399 för tre motorer · Enterprise upp till 9 motorer · störst finansiering i kategorin, riktat mot storföretag
- Scrunch AIfrån omkring 100 dollar/mån
- AthenaHQfrån 295 dollar/mån
- Rankscalefrån omkring 20 dollar/mån
Tillägg i SEO-sviter
- Semrush AI Toolkittillägg från omkring 99 dollar/mån ovanpå Semrush-abonnemang
- Ahrefs Brand Radaringår i Ahrefs-planer från omkring 129 dollar/mån
Gratis och för hand
- Inkognitofönster och ett kalkylarkräcker för nolläget och för fyra frågor i två modeller · gränsen är tid, inte kvalitet · rutinen står i handbokens kapitel 4 och 5
- Egna skript mot GoogleGoogle AI Overviews kan bara mätas i vanlig sökning. Därför måste det göras manuellt eller med en agent som har en browser eller ett skript.
- Egna analysagenterKan köra ett fast frågeset i riktiga webbläsare, spara svar, källor och skärmdumpar och användas för kvalitativ uppföljning utan separat mätlicens. Det är så vi kompletterar verktyg som Nimt.
Egen erfarenhet
Så tycker vi om Nimt
Det vi främst uppskattar med Nimt är bredden: många frågor kan följas över tid, flera modeller kan jämföras parallellt och den egna utvecklingen kan enkelt ställas mot konkurrenter.
För analyser där varje slutsats behöver kunna granskas kompletterar vi verktygsdatan med egna agentkörningar där vi sparar faktiska svar, källor och skärmdumpar. Då går det att se både den sammanfattade siffran och underlaget som låg bakom den.
Automatiska frågeförslag är en bra start, men de behöver anpassas till kategorin och hur verkliga köpare söker och uttrycker sig. Vi använder därför egna sökinsikter och agentkörningar för att utforma och kvalitetssäkra frågesetet innan mätningen startar.
För oss är Nimt framför allt motorn för bredd, volym och historik. Våra egna analysagenter står för kvalitetskontroll, källanalys och möjligheten att granska det enskilda svaret. Tillsammans ger det både mönstret och förklaringen bakom siffrorna.
Så arbetar Heartspace
Det bästa av två världar
När ni arbetar med Heartspace behöver ni inte välja mellan ett färdigt mätverktyg och en djupare egen analysmetod. Vi kombinerar dem.
Nimt ger bredd, volym och jämförbara serier över tid. Våra egna analysagenter gör riktiga sökningar i webbläsare, sparar svar, källor och skärmdumpar och ger oss ett kvalitativt lager som går att kontrollera och analysera på djupet.
I en ny analys är Nimt särskilt värdefullt när en bred baslinje ska byggas snabbt. När mönstret väl är kartlagt kan mindre kvalitativa uppföljningskörningar ofta räcka. Därför går metoden att använda vidare utan att vara låst till Heartspace, Nimt eller någon annan leverantör.
Att kräva innan ni betalar
Sex saker verktyget måste klara
Era frågor, inte verktygets
Varje verktyg föreslår en startuppsättning. Den är generisk, eftersom verktyget inte känner er kategori. Vi har sett automatgenererade uppsättningar placera ett bolag i fel bransch helt och hållet. Skriv ett tjugotal frågor själva, som en köpare skulle ställa innan hen vet att ni finns, och lägg in dem.
Kalla frågor utan ert namn
En fråga som innehåller ert eget varumärke mäter främst hur väl AI-tjänsten känner igen och beskriver er. För upptäckbarhet behöver verktyget också klara frågor där ert namn inte står med och visa om ni ändå blir ett relevant alternativ.
Upprepning
Samma fråga två gånger ger olika svar. Ett verktyg som kör varje fråga en gång per mätning visar brus som rörelse. Kontrollera hur många körningar som ingår per prompt och dag, och räkna med att behöva minst tre för att skilja signal från slump.
Källorna, inte bara namnen
Att citeras som underlag och att rekommenderas i svaret är två olika saker. Ett bolag kan vara den mest citerade domänen i kategorin och nämnas i noll procent av svaren. Verktyget ska visa vilka domäner svaret bygger på, annars ser ni aldrig det tillståndet.
Svenska frågor mot svenska källor
Språk och lokal kontext påverkar vilka källor och aktörer som blir relevanta. Säljer ni i Sverige bör en betydande del av frågesetet därför köras på svenska och spegla svenska köpsituationer.
De modeller ni faktiskt bryr er om
Priset skiljer sig mindre än modellstödet. Insteget kan vara bara ChatGPT, eller fyra motorer med Claude, Gemini och AI Mode som tillägg. Räkna ut vad det kostar med de modeller era köpare använder, inte vad grundpriset är.
Vanliga frågor om verktyg för AI-synlighet
Vilket verktyg för AI-synlighet ska vi välja?
För de flesta räcker ett verktyg under 100 euro i månaden, förutsatt att det mäter på svenska, kör frågorna mer än en gång och visar källor. Nimt, Am I Cited och Otterly ligger alla där. Peec och Rankshift ger mer djup för byråer och större team. Profound är byggt för storföretag och prissatt därefter. Men börja i andra änden: skriv era frågor först. Ett dåligt frågeurval i ett dyrt verktyg mäter noggrant på fel sak.
Vad kostar ett verktyg för att mäta AI-synlighet?
Publicerade insteg i augusti 2026 går från omkring 20 dollar i månaden (Rankscale) och 29 dollar (Otterly Lite) via 50 euro (Am I Cited), 79 euro (Nimt) och omkring 89 euro (Peec) till 99 dollar (Profound, bara ChatGPT) och 295 dollar (AthenaHQ). Företagsplaner är offertbaserade och ligger ofta över 1 000 dollar i månaden. Semrush och Ahrefs säljer mätningen som tillägg till sina sviter.
Räcker det med Semrush eller Ahrefs som vi redan har?
Börja där om ni redan betalar för dem, det är den billigaste vägen till ett nolläge. Kontrollera två saker innan ni litar på siffran: vilka modeller som ingår, och om frågorna körs på svenska. Saknas någon av era viktiga modeller, eller går mätningen på engelska, behöver ni ett dedikerat verktyg för den delen.
Kan man mäta AI-synlighet gratis?
Ja. Kör ett fast frågeset i de AI-tjänster ni vill följa och spara datum, modell, om ni nämndes, vilka konkurrenter som kom med och vilka källor svaret använde. Tjugo frågor i tre modeller, tre gånger vardera, blir 180 körningar per mätning, så manuellt arbete fungerar bäst för ett mindre set eller som kvalitetskontroll.
Hur ofta ska vi mäta?
Ni kan mäta oftare men vi rekommenderar att stämma av siffrorna var fjärde vecka. Oftare visar modellernas slump som rörelse, mer sällan går det inte att koppla utfall till åtgärd. Mät tre konkurrenter samtidigt, med samma frågor och samma modeller. Utan jämförelsegrupp går det inte att veta om en rörelse är er eller hela kategorins.
Vilka svenska verktyg finns?
Nimt, från Helsingborg, grundat 2025, är det svenska verktyg vi känner till och det vi själva använder. Am I Cited har en svensk version av sajten men vi har inte kunnat fastställa var bolaget hör hemma. Utöver det finns byråer som säljer mätning som tjänst, se vår lista över byråer för AI-synlighet i Sverige.
Kan Heartspace mäta åt oss?
Ja. Vi sätter frågesetet, följer flera AI-tjänster och konkurrenter och kompletterar verktygsdata med manuella kontroller där det behövs. Ni får analysen och rekommendationerna utan att själva behöva bygga upp mätprocessen.
Vill ni ha nolläget mätt åt er?
Boka ett samtal så visar vi hur ni syns i dag, mätt kallt och utan ert namn i frågan, i flera modeller och jämfört med tre konkurrenter. Sedan avgör ni själva om ni vill bygga apparaten eller låta oss köra den.